Roma, 10 gen. (askanews) – Linvecchiamento è un processo graduale e continuo che porta a cambiamenti fisici, biologici, cognitivi e psicologici legati al progredire delletà. Studiare come il cervello cambia durante linvecchiamento è fondamentale per ottenere una migliore comprensione di come letà influenzi le funzioni cognitive e, ancor di più, identificare fasi precoci di condizioni patologiche e neurodegenerative, come ad esempio la demenza di Alzheimer. È quindi di fondamentale importanza condurre ricerche approfondite per individuare i cambiamenti cerebrali dovuti allinvecchiamento fisiologico e poterli così distinguere da quelli di un invecchiamento patologico del cervello. A tal proposito lo studio condotto dal Prof. Fabrizio Vecchio, dal Prof. Paolo Maria Rossini e collaboratori nel laboratorio di Brain Connectivity dellIRCCS San Raffaele, pubblicato di recente sulla prestigiosa rivista GeroScience, ha avuto come principale obiettivo lo studio dellinvecchiamento fisiologico attraverso lesplorazione di un parametro, chiamato entropia, estratto dai segnali elettrici del cervello umano.
Questa misura, spiega Rossini, Direttore del Dipartimento Neuroscienze e Neuroriabilitazione dellIRCCS San Raffaele e coautore della pubblicazione, consente di quantificare il livello di informazione, incertezza o graduale tendenza al disordine in un segnale per definizione molto irregolare (molto differente da quello, per esempio, del cuore che è regolare in ritmo e morfologia), rappresentando, se applicato allelettroencefalografia, dunque, un indice quantitativo della casualità e del disordine del sistema dinamico cerebrale e un potente strumento per analizzare qualsiasi stato mentale.
Per spiegarsi meglio, aggiunge Fabrizio Vecchio, Responsabile del laboratorio, è utile immaginare limmensa popolazione delle cellule nervose (circa 100 miliardi in un cervello umano adulto) come un sistema che partendo da uno stato di base può muoversi in varie direzioni in risposta a uno stimolo, o in presenza di condizioni di invecchiamento fisiologico o patologico. Lorganizzazione del cervello (cellule e circuiti nervosi) devia infatti dal suo stato di base a un diverso stato che può dar luogo a un sistema meno complesso (attività neurale più regolare) o a uno più complesso (attività neurale più irregolare). A tal proposito, nello studio condotto nel laboratorio di Brain Connectivity, 161 volontari (72 giovani e 89 anziani) sono stati sottoposti a registrazione elettroencefalografica. Lentropia è stata calcolata sullintero contenuto del tracciato EEG e dopo averlo suddiviso nelle sue tipiche bande di oscillazione (delta, theta, alpha 1, alpha 2, beta 1, beta 2, gamma). I due gruppi di volontari sottolinea Rossini, hanno mostrato valori di entropia differenti, in particolare più alti negli anziani che nei giovani nellintero contenuto in frequenza del segnale EEG e nei ritmi lenti (delta, theta). Al contrario nei ritmi veloci (beta2 e gamma) il cervello giovane ha mostrato valori più alti e quindi un maggiore caos cerebrale. Questo cambiamento di entropia con lavanzare delletà può essere considerato un biomarcatore di invecchiamento cerebrale anche sul piano cognitivo.
Inoltre, è stato implementato dai medesimi ricercatori un algoritmo di intelligenza artificiale in grado di classificare e distinguere automaticamente, a partire dai parametri di entropia, lattività elettroencefalografica di un cervello giovane da uno anziano. Lalgoritmo di intelligenza artificiale mostra performance elevatissime in termini di accuratezza, sensibilità e specificità superando il 90% e sfiorando in alcuni casi il 95%. Lentropia, quindi, si è dimostrata un indice altamente accurato per lo studio di cambiamenti età-correlati della funzione cerebrale, aprendo la strada a studi futuri per lidentificazione precoce di patologie neurodegenerative legate allinvecchiamento.